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Barto, a professor emeritus at the University of Massachusetts Amherst, and Sutton, a professor at the University of Alberta, trailblazed a moyen known as reinforcement learning, which involves coaxing a computer to perform tasks through experimentation combined with either positive or negative feedback.

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This idea was later reinforced by Herbert Simon, considered a founding father of artificial intelligence, who explained that machine learning is fundamentally about improving geste through experience—just as humans get better at tasks through practice.

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